
我们的脉冲

- 数据艺术
- 我们热爱我们所做的:量化艺术和时尚,构建推荐算法,让我们的客户看起来最好。
- 格林菲尔德科技
- 我们只构建了所需工具和解决方案的一小部分。数据和时尚的结合将我们置于一个独特的位置,在那里我们可以锻造下一代工具和方法。
- 关注重要的事情
- 我们的数据信息丰富,并驻留在健壮且易于访问的平台上。这使我们能够专注于模型、方法和代码来实现我们的目标。
我们的团队

- 客户端算法
- 了解客户需求,预测客户需求,优化客户运营。
- 设计算法
- 与推荐工程师见面:艺术和时尚被量化和运输的地方。
- 营销上的算法
- 掌握服装、库存和复杂物流的科学知识。
- 数据平台
- 构建健壮和强大的技术来存储、访问和计算数据。
学术合作
- 斯坦福大学社会算法实验室(SOAL)
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算法团队与SOAL密切合作,SOAL的一组跨学科研究人员专注于社会和经济科学、计算科学和算法。
- 斯坦福大学产业子公司
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我们是斯坦福大学统计学系工业附属计划的成员,帮助我们跟上最新的统计技术,并与统计研究人员建立关系。